dc.contributor.editor | LIM, KI-TAEK | pt_BR |
dc.contributor.editor | ABD-ELSALAM, KAMEL A. | pt_BR |
dc.date | 2022 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-09-06T09:46:50Z | |
dc.date.available | 2023-09-06T09:46:50Z | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/34190 | |
dc.description.abstract | In recent decades, mycotoxin contamination of agricultural food items has garnered considerable attention because to their high acute or chronic toxicity in humans and animals, resulting from consumption and exposure duration to contaminated food or feed. This is exacerbated by the impact of the Covid-19 pandemic, civil wars, and conflicts (e.g., the Russia-Ukraine conflict, Yemen, Ethiopia, Afghanistan, and others), which further strain the food security and nutritional status of the most vulnerable demographic groups, which are predicted to continue to deteriorate due to health and socioeconomic factors. The presence of these mycotoxins in food and animal feed has a negative impact on public health and the economy; consequently, it is crucial to detect and quantify these toxins in agricultural lots. Maintaining food quality and minimizing adverse effects on human and animal health are dependent on early detection. Conventional techniques for detecting mycotoxins include enzyme-linked immunoassay (ELISA), gas chromatography (GC), thin-layer chromatography (TLC), and high-performance liquid chromatography (HPLC). Nanomaterial-based sensor technologies provide diverse mitigation methods for quantifying single or multiple analytes, as mycotoxin co-occurrence in a single matrix has become more common. In this chapter, we describe recent advancements in nanodiagnostic techniques that permit multiplex detection of mycotoxins on a single platform. In addition, we discuss certain commercially available lateral flow immunoassay (LFIA) test strips that often use gold nanoparticles (AuNPs) or quantum dots (QDs) as colored labels for signal amplification, as well as some commercial goods with nanoformulations used in agriculture. For the commercialization of nano-based assays (nanosensors), nanodisks (nanoparticles-based artificial sensing), and that may be used as point-of-care testing (POCT) devices for mycotoxin detection, it will be necessary to conduct additional research and make additional investments to overcome the difficulties identified. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | pt_BR |
dc.format.extent | 361-381 | pt_BR |
dc.publisher | Springer Nature | pt_BR |
dc.rights | closedAccess | pt_BR |
dc.title | Nanodiagnostic tools for mycotoxins detection | pt_BR |
dc.type | Capítulo de livro | pt_BR |
ipen.identifier.ipendoc | 29814 | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | LUGAO, ADEMAR B.:339:740:N | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | SOUZA, THAYNA:15535:740:N | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | ALVES, VICTORIA M.:15538:750:N | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | MENDES, GIOVANNA de O.A.:15488:740:N | pt_BR |
dc.coverage | I | pt_BR |
dc.creator.author | THIPE, VELAPHI C. | pt_BR |
dc.creator.author | MENDES, GIOVANNA de O.A. | pt_BR |
dc.creator.author | ALVES, VICTORIA M. | pt_BR |
dc.creator.author | SOUZA, THAYNA | pt_BR |
dc.creator.author | AJAYI, RACHEL F. | pt_BR |
dc.creator.author | LUGAO, ADEMAR B. | pt_BR |
dc.creator.author | KATTI, KATTESH V. | pt_BR |
dc.local | Cham, Switzerland | pt_BR |
ipen.autor | LUGAO, ADEMAR B. | pt_BR |
ipen.autor | SOUZA, THAYNA | pt_BR |
ipen.autor | ALVES, VICTORIA M. | pt_BR |
ipen.autor | MENDES, GIOVANNA de O.A. | pt_BR |
ipen.date.recebimento | 23-09 | |
ipen.codigoautor | 339 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 15535 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 15538 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 15488 | pt_BR |
dc.title.livro | Nanorobotics and Nanodiagnostics in Integrative Biology and Biomedicine | pt_BR |
dc.description.sponsorshipID | FAPESP: 19/15154-0 | |
dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-031-16084-4_15 | pt_BR |
dc.identifier.capitulo | 15 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-1737-3191 | pt_BR |
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Autor: Maprelian
Título: loss of coolant
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O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.
A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.
1. Portaria IPEN-CNEN/SP nº 387, que estabeleceu os princípios que nortearam a criação do RDI, clique aqui.
2. A experiência do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) na criação de um Repositório Digital Institucional – RDI, clique aqui.
O Repositório Digital do IPEN é um equipamento institucional de acesso aberto, criado com o objetivo de reunir, preservar, disponibilizar e conferir maior visibilidade à Produção Científica publicada pelo Instituto, desde sua criação em 1956.
Operando, inicialmente como uma base de dados referencial o Repositório foi disponibilizado na atual plataforma, em junho de 2015. No Repositório está disponível o acesso ao conteúdo digital de artigos de periódicos, eventos, nacionais e internacionais, livros, capítulos, dissertações, teses e relatórios técnicos.
A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.
O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.